文章来源:08AI导航网发布时间:2025-04-10 14:18:32
TaoAvatar是一种高保真、轻量级的全身交互式数字人技术,基于3D高斯点绘制(3DGS)技术开发。它通过创建个性化的穿衣人类参数化模板,并将高斯点绑定到模板上以表示外观,从而实现逼真的全身数字人形象生成。TaoAvatar的核心优势在于能够在移动设备和AR设备上实时运行,同时保持高分辨率渲染和低存储需求。
高保真渲染:TaoAvatar能够生成逼真的3D全身数字人形象,支持高分辨率渲染,同时保持低存储需求。
实时交互:该技术能够在各种移动和AR设备上实时运行,支持90 FPS的高帧率渲染,适用于如Apple Vision Pro等高清立体设备。
多信号驱动:TaoAvatar可以通过多种信号驱动,包括面部表情、手势和身体姿势,支持丰富的交互体验。
轻量级架构:通过将复杂的非刚性变形“烘焙”到轻量级的MLP网络中,并结合混合形状补偿细节,TaoAvatar在保持高质量渲染的同时,显著提高了运行效率。
电子商务直播:TaoAvatar可以用于创建逼真的虚拟主播。
全息通信:在远程通信中,TaoAvatar能够生成逼真的虚拟形象。
虚拟娱乐:在游戏和虚拟现实应用中,TaoAvatar可以创建个性化的虚拟角色。
移动设备和AR设备:TaoAvatar支持在多种移动设备和AR设备上运行,如Android、MacBook和Apple Vision Pro等。
数据准备:需要多视角RGB视频序列和对应的SMPLX注册信息。
模板创建:通过将高斯点绑定到SMPLX++模板上,创建个性化的穿衣人类参数化模板。
训练与优化:使用StyleUnet网络预训练,然后通过知识蒸馏技术将非刚性变形烘焙到轻量级MLP网络中。
部署与运行:将优化后的模型部署到目标设备上,支持实时渲染和交互。
项目:https://pixelai-team.github.io/TaoAvatar/
论文:https://arxiv.org/pdf/2503.17032
模型:https://huggingface.co/datasets/PixelAI-Team/TalkBody4D
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