文章来源:08AI导航网发布时间:2024-12-10 22:05:51
Sonic,基于状态空间模型的低延迟实时推理语音生成模型,由Cartesia ai开发的实时语音生成模型,基于他们自研的状态空间模型,专为实时互动语音应用设计。
Sonic 的显著特点包括:
技术基础:
Sonic 基于下一代状态空间模型构建,这是一种先进的深度学习架构。
模型实现了市场上最快的文本到语音转换,端到端延迟小于200毫秒,模型延迟仅135毫秒,是同类模型中最快的。
性能特点:
极快的速度:Sonic 的延迟仅为135毫秒,确保实时响应,这对于交互式应用至关重要。
高吞吐量:利用首创的状态空间模型推理栈,Sonic 支持高并发和低成本推理,适合大规模部署。
语音质量:
超逼真语音:Sonic 能够生成富有情感和表达力的真人语音,极大提升了语音合成的自然度和真实感。
个性化功能:
零样本语音克隆:仅需10秒的录音,Sonic 就能匹配语调、抑扬顿挫和声线特征,实现个性化语音克隆。
可控参数:用户可以调整音高、语速、情感等参数,实现个性化的语音设计。
Cartesia作为一家专注于构建实时智能的初创公司,通过创新的状态空间模型(SSM)技术,为每个设备提供高效、长寿命的实时智能,提供高质量的实时语音体验。
详情:https://cartesia.ai/blog/sonic
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Consistent Character:保持角色一致性的同时,表情、动作或姿势的不同变化_映技派,专注ai人工智能!,Consistent Character模型主要目的是帮助用户在保持角色的基本特征不变的情况下,以不同的表情、姿势或动作来可视化一个角色,保证生成的图像在姿势变化的情况下保持角色的一致性。这对于角色设计尤其有用,因为一致性至关重要,但需要变化来展示同一个角色的不同方面。Consistent Character模型使用技术InstantID:用于快速识别角色。IPAdapter:用于图像处理和调整。
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